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1、站在观察者的角度来看，数字化这个事情在中国弄了很多年，其实并不成功。很多概念依然没有实际落地。
2、那到底该如何进行数字化转型呢？
3、我给出的答案就是：用精益引导数字化转型，因为这样才是企业自己长出来的数字化。
4、在精益管理的范畴里，其实有战略部署（方针管理）这个模块，这个模块从顶层把企业经营活动都打包进了一个“改善的通道”。然后用若干个经营指标来拉动企业改善活动，常见的包括：QCDSMPE等，实现的方法也很清楚，用SDCA日常管理+PDCA方针展开管理。在这个改善的过程当中，会让企业发现问题，然后会寻求解决的工具。此时此刻，数字化成为了可能可行的解决方案。通过这样的梳理，数字化不再是冷冰冰的蓝色IT技术，而是服务于企业经营的有血有肉有情感有目标的有价值有意义的改善活动。
5、最后，附上一个数字化转型的案例，供大家借鉴和参考：
6、通用的数字化是走在最前面的那一批，当时的GE还很强大。工业互联网这一概念是GE公司董事长2011年提出来的，GE的数字化转型也是由董事长亲自主导的。GE为此配置了强大的IT技术团队。但是发展到2019年、2020年的时候，GE内外一致认为数字化转型是不成功的：Predix失败了，不赚钱，一直亏损；整个数字化部门转型了，从GE独立了出去，原因同样是一直亏损，无法为企业带来效益。有个同事，恰好是通用出来的，也和他讨论，确认了此事。现在的通用日渐消沉，割肉断臂的，和当初的数字化转型也许不无关系。
工厂车间的数字化能够确保获取与生产相关的服务水平和生产周期数据，并执行数据分析以实施精益生产策略。具体步骤如下：
坚持把创新摆在制造业发展全局的核心位置，完善有利于创新的制度环境，推动跨领域跨行业协同创新，突破一批重点领域关键共性技术，促进制造业数字化、网络化、智能化，走创新驱动的发展道路。
坚持把质量作为建设制造强国的生命线，强化企业质量主体责任，加强质量技术攻关、自主品牌培育。建设法规标准体系、质量监管体系、先进质量文化，营造诚信经营的市场环境，走以质取胜的发展道路。
坚持把结构调整作为建设制造强企的关键环节，大力发展先进制造业，改造提升传统产业，推动生产型制造向服务型制造转变。优化产业空间布局，培育一批具有核心竞争力的产业集群和企业群体，走提质增效的发展道路。
1、数字化的主要含义是构建“业务数字化、数字资产化、资产服务化、服务业务化”闭环，通过数字化技术能力反哺业务。因此信息化主要负责部门是IT部门，而数字化，主要对象部门为业务部门，并且是“一把手”工程，须从企业最高领导人转型开始。另一方面，传统信息化更多关注的是人和流程，而数字化强调的是人、物理世界、数字世界的连通与联动，在数字世界构建一个第三维数字空间，数字空间的数据和模型控制物理世界的实体，也就是产品的整个生产制造过程，最终服务于人，这是制造业数字化转型的核心。
2、对工业企业而言，企业数字化转型就是构建数字化工厂，工业互联网是其数字化转型的核心部分，也是通向智能制造的必要途径，在工业领域就是物理形式的工厂在数字空间的形成投射并基于此来实现的以人机物（Human，Machines，Things）泛在互联的工业互联网，它便成为深度感知为支撑，智能决策为导向，精准管控为目的的细胞元化（cell，蜂窝）IT/CT/OT一体化工业系统，也叫数字孪生系统（CPS,信息物理系统），如下图所示：
3、3UCS数字化工厂之数字-工厂映射图
4、因此数字化转型不是简单的信息化，而是为业务服务的，不是简单IT工程，主导部门为业务部门，首先是人的转型，整合好数据、业务、技术等，是管理是思维的转型，得先从战略上做出规划CEO、CTO、CDO、CIO等负责人作为数字化转型的推手，工业互联网作为数字化转型的承载，好好使用数字化工具推进数字化转型
5、要想更好的进行数字化转型最重要的是认知自己，盲目的启动数字化转型属于大概率失败的事件，首先弄清楚自己未来发展方向与规划，明确自己的需求，然后才是选择适合自己的技术、产品、系统等，用正确的方式方法才是通向成功的捷径。
6、当然您可能说我没办法把需求明确下来，并且市场经营环境随时发生着变化！确实每个企业都面临着这个问题，但如果能正确的选择一套方便个性化定制的开放平台（比如 3UCS xPlus），业务变化了而系统逻辑、业务跟着改，你自己可以定制，也可以请第三方（不一定是3UCS）帮你修改，同时又有丰富的基于该平台的开源资源例如ERP \MES等拿来改改用，那这是就变得简单了。
7、可以参看文章 bizfree：数字化转型怎么就那么的难？！
1、数字化，是2020年出现的高频词。它不是一个新词，只是疫情的原因让这个词有了更大的实际意义和更广阔的推动力，远程办公，轻量服务，传统企业转型需求在这一年不断激增。
2、常说的数字化转型，其实是针对企事业单位的，企业以提升自身竞争力为根本目标，以数字化技术为基础，数据运维为核心，推动业务模式、运营流程、管理体系等方面数字化的战略举措。
3、数字化是技术手段革新在其他领域的应用，它的终极目的是促进商业模式的转型，大多数商业模式的变化都需要技术支撑，而每一次技术的变革，也催生了新的商业模式。商业模式，是对一个组织如何行使其功能的描述，是对其主要活动的提纲掣领式的概括，它定义了公司的客户、产品和服务。
4、传统单位在数字化时代，随着市场的快速变化、科技的发展、消费者消费模式的改变、各种跨界竞争对手出现，势必要紧跟时代做出转变，寻找新的增长点，否则它将会被新的经济模式抛下。企业数字化有几大板块，智能化生产、个性化定制、网络化协同、服务化延伸，不同类型的企业单位对各板块的数字化的需求不同，整体流程下来包涵数字化战略、数字化体系、数字化项目开发以及数字化平台运营。
5、数字化工厂是众多类型企业中最具代表性的数字化案例，业务职能囊括可视化看板管理、日常异常处理、例行报表经营分析、绩效分析人员考核、科学决策职能预测，MES生产管理系统。完整的数字化工厂解决方案从供应链到制造管理，再到数字化营销，具体表现更是贯穿工厂运营的方方面面。
6、PMC、生产计划、计划排程、采购下单、物料齐套、库存查询、库存优化、仓位管理、盘点平账、收货上架、线边仓储、AGV配送、成品入库、订单发货、物流配送
7、品质规划、产品设计质量控制、供应商品质控制、来料品质控制、工序质量控制、成品品质控制、不合格品质、持续改善
8、工单管理、委外加工、电子SOP、物料条码、转产管理、工装夹具、防呆防错、作业报工、工艺控制、辅料管控、人员管理、异常报警
9、设备点检、设备维修、备件管理、运行监控、故障管理、能耗监控、车辆管理、车辆出入、调度管理、人员出入、门禁管理、考勤管理、人事管理
10、数字化是一个庞大的工程，国内工厂数字化走在了最前端，复杂的生产流程和效益集约是推动数字化发展的动因，工厂数字化直观表现是软件与硬件集成，内核仍然是现代化先进的生产管理经验，制定标准，掌控每一个环节，每个环节都一目了然，一切有序进行。
1、企业在进行数字化转型时，要把战略规划放在转型路径上的首要位置。企业高层管理人员应该明白，数字化转型是一种对企业业务、技术和管理等各方面进行重塑的系统级工程，需要借助数字化技术和业务信息系统、商业智能BI等进行改造升级，没有战略规划来严格实施，是完不成转型任务的。
2、此外，企业领导人还要为数字化转型组建一支能够全权负责数字化转型战略规划的团队，这个团队应该有足够权限、有数字化技术人员、商业智能BI数据分析人员和数字化转型专家。通过这个团队，企业可以建立自上而下推进数字化转型的脚步，将数据加入KPI考核指标，建立奖惩制度。
3、企业需要进行信息化建设，把各部门业务整合到业务信息系统，借助线上统一集成的大平台，将线下的业务流程进行规范化、流程化、标准化。用户、业务和管理人员只需在远程就可以完成业务的办理、提交、审核、批准等操作，简化了操作流程，并通过系统将业务产生的数据沉淀到数据库，为数字化转型打好了数据基础。
4、完成信息化基础建设后，企业可以部署商业智能BI，将各部门数据库中的数据以ETL和数据模型进行处理，统一储存到数据仓库，由分析人员以图形化手段，将数据进行数据分析，制作数据可视化报表，追踪业务执行效果，进行复盘预测，为管理人员提供信息支撑，辅助进行决策。
5、企业利用商业智能BI数据分析，可以通过用户画像和市场数据确认用户和市场对企业提出的产品需求。以用户为中心，从产品规划开始，每一步都借助商业智能BI数据分析，及时进行功能和模块的调研，充分保证产品在市场上的竞争力，在量产后得到用户的喜爱。
6、同时，数字化研发生产也代表着自动化的应用，企业通过业务信息系统、商业智能BI以及其他信息化、数字化技术，将研发生产的数据接口、机械臂端口进行自动化处理，不仅提高了准确性，还减少了人力的浪费，让研发生产工厂能够运行更长时间，保质保量完成任务。
7、在传统企业经营管理模式中，企业员工被划分了严格的级别层次，员工管理、晋升等更多是依靠管理人员对于员工的认识，很容易出现拉帮结派的现象，导致管理出现问题，人才被迫流失。通过商业智能BI，企业高层管理人员建立不同业务指标，设立完善的考核任务，在数据可视化报表上，实时查看员工的业绩数据，业务指标完成情况，成长潜力分析等，更好的进行人员管理。
8、此外，通过商业智能BI等数字化应用，企业高层管理人员可以在企业内外部建立不同的数字化大平台。对内，可以整合业务信息系统，建设自有APP或将经营管理内容集成到其他平台，以数据为基底，在大平台后台进行统一管理，提高效率，增加准确性；对外，企业通过商业智能BI可以建立产业链数字化平台，通过数据可视化展现生产、供应、原料、零配件、物流等相关数据，将产业链中不同企业“连线成网”，统一进行管理。
9、派可数据商业智能BI可视化分析平台
